SAP HANA的下半场

知，传统分析型数据库软件的基础是数据仓库，而数据仓库实际上是一个专项的数据库副本的集合，每隔一段时间根据指令从通用数据库中抽取分析所需数据的数据库副本。

这样的好处是在进行数据分析处理的时候，不会影响到正常的交易型数据库的工作，避免了两类数据处理同时运行时的宕机风险。但是这样一来，数据的路径变长，数据分析的处理也就无法实时完成。

传统的模式在过去PC时代，还是可以接受的；但对于今天智能手机普及、市场要求对终端客户需求变化的反应越来越快的时代，无论公司高层还是业务主管都必须随时随地调用公司业务数据进行实时分析，这时候传统模式就显得力不从心了。

有需求就有市场。HANA将数据库与数据仓库合二为一，让数据的路径更短，让数据分析所依据的数据资源更广、时间接近于实时，同时得益于当时刚好列存储、内存计算技术已近成熟，硬件成本正在大幅下降，包括内存、服务器、存储设备以及云的成本都在下降，从而使得HANA的出现恰逢其时，HANA的普及成为可能。

更值得一提的是，由于HANA是建立在开放硬件平台和云平台的基础之上的，这也为SAP带来了全新的生态系统，包括IBM、联想、华为、浪潮、惠普、戴尔、富士通等主流服务器硬件供应商，也包括AWS、微软Azure、谷歌、阿里云，都因此而成为SAP的基础架构生态合作伙伴。

如此广泛、与时俱进的生态合作伙伴体系，也足以证明HANA的成功和HANA模式的成功——HANA不仅得到了业界的广泛认可，同时还帮助SAP建立起了生态

来，Oracle数据库和IBM DB2的优势强在交易型数据库——比如在大并发、海量的银行或电商每秒成百上千的交易数据转换中，保证系统的稳定性并通过高性能来支撑交易的实时达成，这就是交易型数据库通常所说的高性能、高可靠和高可用。

与交易型数据库相对应，分析型数据库的关键在于寻找数据之间的关系，通过算法进行相对复杂的计算——在传统的分析型数据库应用中，指导销售决策和布局的BI报表和仪表盘是典型的应用场景，通常影响销售决策的变量可能多达几十个，回溯到ERP生产供应链系统中，变量同样有很多。

正因为这些都是SAP的ERP客户所需所求，主业为ERP的SAP才会对分析型数据库更为敏感。事实上，HANA希望在通过数据做历史性的分析之外，还能通过数据帮助企业实时做出决策，因为今天的市场变了，变成以客户的个性化需求为导向，因此企业的未来在于敏捷企业、实时企业，进而成为智慧企业。

从2011年至今，SAP HANA的成功案例不胜枚举——无论是华为、联想还是中石化、中国化工都先后采用了基于SAP HANA的解决方案，大幅提升了销售报告、财务分析报表、企业运营决策等业务领域在系统响应时间、数据分析方面

（编辑：鄂州站长网）

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