Data Drives将如何在梅赛德斯-Metronas Motorsport上获胜
发布时间：2022-01-18 12:20:22 所属栏目：要闻 来源：互联网
导读：最近的俄罗斯一级方程式大奖赛展示了一个实时的反应策略，使梅赛德斯-AMG Petronas Motorsport能够超越可能的法拉利一两次获胜。 数据对于梅赛德斯-Metronas Motorsport运行，设计，建造和测试其赛车及其比赛战略的各个方面至关重要。 去年，该团队在确保FIA
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最近的俄罗斯一级方程式大奖赛展示了一个实时的反应策略，使梅赛德斯-AMG Petronas Motorsport能够超越可能的法拉利一两次获胜。 数据对于梅赛德斯-Metronas Motorsport运行，设计，建造和测试其赛车及其比赛战略的各个方面至关重要。 去年，该团队在确保FIA惯例1构造师和英国刘易斯汉密尔顿举行了司机世界锦标赛后，该团队庆祝了第五个连续双重标题。由于2019公式一季进入其最终阶段，因此对业务的各个方面存在压力。数据位于梅赛德斯 - amg Petronas Motorsport团队的决策中，既可从竞赛战略视角和广泛的业务运营中的决策。 Mercedes-Amg Petronas Motorsport的Matt Harris说：“在过去的五年中，来自汽车的数据的重要性并没有任何不同，但做出决策的时间已经变得更加紧张。” 哈里斯说，现在能够可视化和将数据转化为改变汽车配置以及在实践，合格和比赛日的识别和决定中的洞察力和决策中的重要性。有很多数据 - 汽车上传感器的遥测数据以及来自比赛团队的数据，比赛前和赛后模拟，Dyno发动机测试，复杂的流体动力学（CFD）和风洞空气动力学数据。 “圣杯将是在Dyno中进行测试，将其与模拟器相关联，与风洞和CFD数据相关，在轨道上运行设置，然后更改一个数字和所有数据点同意，”他说。 “我们永远追逐物理世界的最佳模型”Matt Harris，Mercedes-Amg Petronas Motorsport 这是数字双胞胎的概念，一个在重工业中使用的术语来描述物理机器的数字代表。但是，哈里斯说，一辆公式一辆车的真正数字表示几乎是不可能的。 “我们几乎是不可能的，但是我们想要得到的是P1 [在比赛周末期间的第一个练习会议]，从条件中学习，了解软件仿真不正确的位置，并重做模拟。我们永远追逐了物理世界的最佳模型，分钟到几小时，每天到一天，从资格到赛车。“这种迭代过程在比赛之后继续。它是更新的比赛后，以及赛车的改进。 哈里斯表示，梅赛德斯-AMG Petronas Motorsport正在使用Tibco，在一个项目上使用Tibco来看看如何从汽车的遥测系统汇装到时间序列数据库，该数据库可用于可视化不同的数据集来识别异常和相关性。 （编辑：鄂州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
