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落地大数据战略抢占未来经济发展制高点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-09 热度：103
为加快推进大数据战略的全面实施，省经信委组织大数据龙头企业、相关行业主管部门和专家学者共同研究，多次召开座谈会，反复修改，形成了《山西省大数据发展规划[详细]
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如何在不影响发展的情况下减少数据成本
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-09 热度：176
组织比以往任何时候都更加需要依靠数据洞察来应对大流行的影响。但是，由于大多数公司都处于弹性模式，它们如何在管理数据成本的同时处理更多数据? 在过去的十几年中，数据已成为区分企业优劣的主要依据。冠状病毒(COVID-19)大流行无疑使数据的价值越来越高[详细]
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石家庄通过大数据平台管控电梯安全
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-09 热度：134
石家庄市96365电梯应急处置平台是集成应用了计算机控制、GIS地理信息、无线数据等物联网先进技术，以24小时响应的96365热线为应急救援电话，发挥统一指挥调度功[详细]
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如何解决消费品中的数字化和分析的扩展麻烦
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-09 热度：175
许多消费品公司已参与数字化和分析领域的角逐，但能够扩大影响力的却寥寥无几。下面来看看领导者们的正确做法。 如果你随便问一名消费品主管，问他(或她)的公司是否已在数字化和分析方面进行了投资，你几乎一定会得到肯定的回答。但是，如果你问这些投资是否[详细]
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添加大数据专业追上时代“风口”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-09 热度：200
大数据专业的产生背景，跟快速发展的互联网产业直接相关，正如报道中所言，站在互联网风口上的大数据，直接催热了大学里的大数据专业。根据麦肯锡咨询公司出具的[详细]
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2020年大数据给企业带来的5大影响
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-09 热度：150
大数据是帮助企业开展业务的一个很好的技术，并将为企业带来了更多好处。 大数据市场如今正在呈爆炸式增长。根据调研机构Markets and Markets公司的调查，未来五年的全球大数据市场规模将达到2290亿美元。尽管大数据技术发展迅速，但许多中小企业却忽略了它[详细]
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大数据如何促进 企业的数字化转型
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-09 热度：128
大数据一词最早出现于15年前，顾名思议，大数据是日益增长的、多样化的、复杂的、数量庞大的数据，这些数据难以通过传统的数据管理实践进行管理。近年来，随着数字化转型的兴起，大数据已成为组织数字化转型旅程的主要推动力。 IT和商业服务转型咨询机构Pace[详细]
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如何创建数据架构以促进创新
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-09 热度：92
昔日的数据架构已经无法满足当今对速度、灵活性和创新的需求。成功升级的关键(也是巨大的潜在回报)是敏捷性。 在过去的几年中，组织不得不迅速在原有基础设施的基础上部署各种新的数据技术，从而推动由市场驱动的各种创新，例如定制化的报价、实时警报和预测[详细]
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如何采用云计算机器学习平台
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-09 热度：114
云计算机器学习平台提供的多种功能可以支持完整的机器学习生命周期。 为了创建有效的机器学习和深度学习模型，组织需要获取大量的数据，并对其执行特征工程的方法，以及在合理的时间内训练数据模型的方法。然后，组织需要一种方法来部署模型，监视它们是否随[详细]
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人们需要清楚的智能电网大数据分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-09 热度：111
人们是否知道从2020年到2024年的智能电网数据分析市场规模将会增长25%?如今，数据分析在现代工业系统中扮演着比其他任何东西都更重要的角色。实际上，它为很多组织都带来了新的突破性机会。在这一切之中，智能电网数据分析通过其技术创新和应用颠覆了电力行[详细]
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每个大数据架构师都需要的6个简单技能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-09 热度：91
为了成为一名出色的大数据架构师，首先必须成为一名数据架构师，但这两种角色的职责各有不同。 数据分为结构化和非结构化两种。尽管大数据为各种规模的组织提供了许多洞察和分析的机会，但处理起来非常困难，并且需要一系列的特定技能。 大数据由大数据架构[详细]
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预计2022年突破万亿元 大数据产业增长很快
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-09 热度：99
近日，由大数据产业生态联盟、赛迪顾问有限公司联合发布的《2020年中国大数据产业发展白皮书》显示，受到宏观政策环境、技术进步和升级、数字应用普及渗透等利好因素影响，2019年我国大数据产业规模达5397亿元，同比增长23.1%。该报告还预计，2020年我国大数[详细]
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企业如何使用大数据和研究
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-09 热度：117
大型组织如何使用数据和分析来指导战略和运营决策?下面来看看高管们所洞悉的各种挑战和机遇。 组织拥有的数据比以往任何时候都要多，这一点鲜有人怀疑。但是，从这些数据中获得重要洞察并将知识转化为行动，这说起来容易做起来难。我们与来自主要组织的六位[详细]
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大数据如何从头定义法律行业
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-09 热度：115
植根于希腊文明的法律是世界上最古老的行业之一。法律人士一直致力于为所有人伸张正义，并将其作为使世界变得更好的一种方式。 正义是法律的崇高目标，并且从古至今一直保持不变，而直到现在，法律行业也很少受到瞬息万变技术世界的影响。 科技时代最大的变[详细]
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如何将分析转化为业务收获
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-09 热度：131
要从分析中获得最大收益就必须专注于业务成果。在本文中，IT领导者阐明了如何将公司的分析实践转化为业务成果。 许多组织都在努力从分析中获取业务价值。Gartner的调查称，到2022年，只有20%的分析洞察可以产生业务成果。就人工智能而言，Gartner说，今年80%[详细]
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数据分析的应用将成为供应链的竞争好处
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-09 热度：97
COVID-19爆发后的全球性中断促使IT领导人加快采用了数据分析，以确保供应链的有效性和完整性。 对组织来说，有效的管理供应链也许从来没有变得像现在这样重要。冠状病毒的大流行造成了严重的市场混乱，改变了消费者和企业购买产品的方式，并让制造商仅仅只是[详细]
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分析和数据科学如何增加业务效率
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-09 热度：152
销售行业的很多组织一直对能够与客户互动以促进销售方式的数字技术有着浓厚的兴趣。数据分析就是其中的一项技术，而许多组织选择使用数据科学进一步提高业务效率。 什么是数据科学与分析? Techopedia公司将数据科学定义为：数据科学是一个广泛的领域，能够从[详细]
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大数据在医疗保健行业中的影响
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-09 热度：187
大数据如今正在医疗保健行业掀起一场革命，在消除欺诈和滥用现象的同时提供更好的结果，而欺诈和滥用在医疗成本中占很大比例。 就像手术中涉及的复杂性一样，医疗保健数据的格式和来源比较复杂，以至于需要一种有效方法在瞬息万变的监管环境中处理来自不同来[详细]
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创建粤港澳大数据战略储备腹地！汕尾加快“明珠数谷”建设
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-09 热度：78
以大数据为引领的数字经济正成为经济发展的新方向。 9月14日，记者从市政府新闻办召开的新闻发布会上获悉，汕尾已正式印发实施《汕尾市明珠数谷大数据产业园发展规划》（以下简称《规划》），计划用三年时间完成园区一期数据中心及基础配套建设，初步形成以[详细]
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企业在实施机器学习时面临的问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-09 热度：178
研究表明，企业采用人工智能和机器学习技术可以使其生产率提高40%，可以帮助企业重组数据，以使其从记录的每个数据点中获得价值。 机器学习是一项很重要的技术，如今已有50%以上的企业在探索或计划采用，并成为企业数字化转型的关键角色。 但是在实施机器学[详细]
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数据分析在优化组织管理中发挥巨大影响
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-09 热度：93
数据分析对优化组织管理的过程产生巨大影响。近年来，利用数据分析的组织数量猛增。2017年，有53%的公司报告将数据分析作为其战略的一部分。 这种趋势不足为奇。数据分析是组织可以用来量化有关其性能和效率真实信息的最有用工具之一。它可以帮助企业进行更[详细]
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国内大数据市场进入高峰期，有望两年内突破万亿
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-09 热度：138
随着互联网的发展以及数字技术的不断成熟，大数据的应用和服务持续深化，规模不断放大。据相关数据显示， 2019年中国大数据产业规模达5397亿元，同比增长23．1％。该报告预计，2020年我国大数据产业整体规模将达到6670．2亿元。 在大数据探索的道路上，运营[详细]
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大数据应用促进“智慧住建”提效升级
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-09 热度：175
进入数字时代，大到智慧城市建设，小到网络直播带货，这些都需要强大的数据做支撑，而智慧住建也不例外。大数据应用作为智慧住建的核心部分，有哪些亮点?应用成效如何?智博会期间，在重庆市住房和城乡建设委员会主办、重庆市建设技术发展中心承办的智能建造[详细]
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大数据技术在企业生产中的事列
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-09 热度：178
在互联网领域，大数据应用十分广泛，尤其以企业为主，企业作为大数据应用的主体，数据采集、数据存储、数据可视化、数据特征提[详细]
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2020年的十大商业智能方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-09 热度：98
如今，企业将数据全部存储在Excel文件和传统数据库中的日子已经一去不复返了。随着网络时代的兴起，企业的业务将生成并拥有大量数据，如果不进行处理和分析就很难全面了解其业务绩效。商业智能就是要利用企业在其所有生产活动中生成的数据进行分析和可视化，[详细]
