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互联网巨头抢滩电影业 大数据精准营销成方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：109
电影业近期似乎已经成为互联网企业的集火目标。暴风科技近日投资了一系列公司，将构建一个大娱乐生态联盟，并宣布暴风影业即将成立。在此之前，有阿里影业、腾讯影业、乐视影业、爱奇艺影业等。 作为世界第二大电影市场，中国的电影票房近年来持续攀升，而其[详细]
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数据中心托管行业中几个顶级市场重要因素
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：116
人们可能最近看到了一些文章在谈论二级市场在数据中心托管行业的崛起。而美国的明尼阿波利斯、堪萨斯、杰克逊维尔、密尔沃基、克利夫兰、纳什维尔和匹兹堡等是二级数据中心市场上经常提到的城市。 对于数据中心行业的供应商还是用户来说，考虑二级市场是其数[详细]
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现代化数据中心四大关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：64
随着VMAX All Flash和DSSD D5的发布，我们现在有必要重新讨论一下，实施并运营一个现代化数据中心是多么重要这个问题了。要提供支持数字化业务的能力，毫无疑问，IT组织必须实现其基础设施的现代化和自动化，并将其数据中心运营转向云环境，实现完全的自动化[详细]
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安光勇：中国大数据征信业的现在以及未来
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：57
前言 大数据是一个事关我国经济社会发展全局的战略性产业，大数据技术为社会经济活动提供决策依据，提高各个领域的运行效率，提升整个社会经济的集约化程度，对于我国经济发展转型具有重要的推动作用！2016年，由中国首席数据官联盟与网加时代网发起并承办，[详细]
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徐斌：CIO如何用大数据助企业转型升级进步竞争力？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：155
前言： 大数据是一个事关我国经济社会发展全局的战略性产业，大数据技术为社会经济活动提供决策依据，提高各个领域的运行效率，提升整个社会经济的集约化程度，对于我国经济发展转型具有重要的推动作用！2016年，由中国首席数据官联盟与网加时代网发起并承办[详细]
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人人都谈大数据，你商讨过小数据的感受吗?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：80
关于大数据的内容已经铺天盖地了，其中包括很多能够让人们从中得到启发和洞察的数据科学观点，尤其是在这数据量极其丰富的B2C市场行业中，这样的文章不胜枚举。 在人们谈论了很多关于大数据的话题之后，那么小数据现在的境况如何呢?如果你的手中的数据量很少[详细]
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2021年,操作4种大数据的方式让你的企业牛气冲天
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：199
伴随各种着样式新颖、质优价廉并且容易上手的工具的兴起，企业主们对数据已经有了新的认识。这里将向大家介绍几种比较容易操作的分析工具，以便于你可以管理好企业内部的数据、建立客户的忠诚度并通过可视化的方式挖掘更多数据信息。 在2015年，和从前相比有[详细]
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作为一个高大上的数据分析师，怎么选择合适的公司?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：169
数据分析师这个职业现在越来越火爆。本文面向那些准备投身于这个行当的年轻人，在选择怎样的公司上给出了三条参考标准。它们分别是： 去供职于那些利用数据分析来做市场战略定位的公司; 去为一个拥有着伟大想法的公司工作; 去选择给一家即将进入空白市场的公[详细]
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怎么有效的成为一名数据科学家
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：162
人们总是问我如何有效的成为一名数据科学家。我的经历是先成为一名软件工程师，然后读了数据科学相关的PhD (是在它变成热点之前)。在这篇文章里，基于我在这个领域的经验总结，给出了成为数据科学家的首要步骤，目的是为了帮助那些想从纯软件工程领域转行到[详细]
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大数据究竟在用什么姿势塑造我们?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：121
从庞杂的数据背后挖掘、分析用户的行为习惯和喜好，找出更符合用户「口味」的产品和服务，并结合用户需求有针对性地调整和优化自身，就是大数据的价值。 元数据(Metadata)的概念 简单说，元数据是对数据本身进行描述的数据，它不是对象本身，它只描述对象的[详细]
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《影响中国大数据产业进程100人》 鲍忠铁：怎么用移动大数据洞察
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：53
前言： 大数据是一个事关我国经济社会发展全局的战略性产业，大数据技术为社会经济活动提供决策依据，提高各个领域的运行效率，提升整个社会经济的集约化程度，对于我国经济发展转型具有重要的推动作用！2016年，由网加时代网发起并承办，北京大学信息化与信[详细]
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数据分析工作常见的七种错误及规避妙招
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：120
商业领域的数据科学家和侦探类似:去探索未知的事物。不过,当他们在这个旅程中冒险的时候，他们很容易落入陷阱。所以要明白,这些错误是如何造成的,以及如何避免。 错误是发现的入口。James Joyce (着名的爱尔兰小说家)。 这在大多数情况下是正确的,但是对于数[详细]
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《影响中国大数据产业进程100人》 鲁四海：为什么说大数据是范围
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：89
前言： 大数据是一个事关我国经济社会发展全局的战略性产业，大数据技术为社会经济活动提供决策依据，提高各个领域的运行效率，提升整个社会经济的集约化程度，对于我国经济发展转型具有重要的推动作用！2016年，由网加时代网发起并主办，北京大学信息化与信[详细]
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你的公司是否真的需要大数据计划？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：58
随着越来越多的人谈到大数据，首席信息官们也被资深管理层问到：我们的大数据策略是什么？但是你们真的需要大数据策略吗？ 我们的认为，企业应该重视数据统治和数据管理。如果数据是一个企业最重要的资产，然后常规的数据统治项目和数据管理最佳实践是其能够[详细]
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数据分析第一步 | 做好数据关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：175
做产品的同学在产品上线后经常离不开一个词，数据分析。那么要如何进行数据分析呢?不妨先问自己这么几个问题。 你要分析什么问题?是找问题还是验证? 关于这些问题你需要哪些数据? 这些数据从哪里来? 要怎么解决这些问题呢?答案是数据埋点。首先通过产品定位[详细]
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数据分析工作的思考与归纳
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：87
1.什么是数据分析? 基于现有的业务知识和统计学基础知识及基本思想的理解与掌握，通过数据库及统计分析工具对数据的调取与处理、分析，达到对现有问题or主题的探索与剖析，最终实现业务问题的解决or优化。 2.数据分析需要的知识、技能及工具? 业务知识：最重[详细]
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数据眼透析2021：五大颠覆范围刚刚萌芽
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：132
最近大数据似乎已经过气了，但在我看来，真正的大数据应用和市场在2016年才刚刚开始萌芽。 为什么?数据不仅仅只是数据。 大数据的创新价值可以来自新连接的数据、算法或者产品本身。 过去两年大数据的成长和智能手机的有着紧密的关系，加上IOT的浪潮正在酝酿[详细]
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美国数据科学家带你看看大数据的明天
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：85
从SGI的首席科学家John R. Masey在1998年提出大数据概念，到大数据分析技术广泛应用于社会的各个领域，已经走过了17年的时间。现在再也没有企业怀疑大数据分析的力量，并且都在竞相利用大数据来增强自己企业的业务竞争力。但是，即使17年过去，大数据分析行[详细]
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跟着Twitter的数据科学家，体验窥探天机的乐趣
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：95
Robert Chang回顾两年来的心路历程，样本量N=1。 Intetix Foundation(英明泰思基金会)由从事数据科学、非营利组织和公共政策研究的中国学者发起成立，致力于通过数据科学改善人类社会和自然环境。通过联络、动员中美最顶尖的数据科学家和社会科学家，以及[详细]
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《影响中国大数据产业进程100人》 刘冬冬： 数据怎么来支持新的
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：95
前言： 大数据是一个事关我国经济社会发展全局的战略性产业，大数据技术为社会经济活动提供决策依据，提高各个领域的运行效率，提升整个社会经济的集约化程度，对于我国经济发展转型具有重要的推动作用！2016年，由网加时代网发起并承办，北京大学信息化与信[详细]
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做好数据挖掘模型的9条经验归纳
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：104
数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识(或称为模式)的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式，是在20世纪90年代实践领域诞生的，是在集成数据挖掘算法平台发展的支撑下适合商业分析的一种形式。也许是因为数据挖掘[详细]
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是什么让深度学习重新崛起并超越人类?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：183
深度学习(Deep Learning)这个词最近借着AlphaGO与李世石的人机大战又火了一把。深度学习其实是机器学习(Machine Learning)的一个分支学科，而机器学习是一门研究数据之间关联关系的学科，比如它可以用来挖掘收入和年龄，性别，职业，学历等因素的数学关系。[详细]
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别再比较Hadoop和Spark了，那不是设计人员的想法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：76
对Hadoop与Spark孰优孰劣这个问题，最准确的观点就是，设计人员旨在让Hadoop和Spark在同一个团队里面协同运行。 直接比较Hadoop和Spark有难度，因为它们处理的许多任务都一样，但是在一些方面又并不相互重叠。 比如说，Spark没有文件管理功能，因而必须依[详细]
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引导迷津的现代数据架构之道
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：86
企业要将大数据纳入到其核心企业数据架构，势必需要改动或购置大数据即服务技术。适合如今需求的现代数据架构应当包括以下这几个部分。 本文评析了现代数据架构所需要的几个部分。 为了让大数据在大范围内实际可用，许多企业组织正竭力采用易于使用的数据分[详细]
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高效能数据分析的七个方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：64
高效的数据分析不是马上就能学会的，但是可以通过快速学习掌握。这里有7个数据分析的习惯，我希望有人可以针对一个工程团队，告诉我关于数据分析的高效合作，沟通以及投资。 1．相比花哨算法，更重视分析的简单性 如果你都不能向一个5岁的小孩解释清楚，那[详细]
